Usando un modelo que se basó en el análisis de los tweets enviados tras el terremoto de Chile en 2010, el mes que viene se presentará un algortimo capaz de detectar las publicaciones falsas.
El impacto que tuvieron las redes sociales tras el 27F en Chile, cambió para siempre el uso de estas formas de información y comunicación.
Esto se demostrará el próximo mes cuando se lance Machine Learning, una herramienta que será capaz de discriminar entre un tweet verdadero y uno falso.
Para ello utilizará un algoritmo que mezcle la extensión del mensaje, si incluye una dirección url, como el tono de la publicación (positivo o negativo).
Si bien esta herramienta no estaría pensada para evitar la publicación de mensajes como la muerte falsa de alguien, al menos podrían esconderla de los trending topics o tweets destacados.
Más información sobre Machine Learning .
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